Análise Detalhada
1. Propósito e Proposta de Valor
Mira resolve o problema da confiabilidade da IA criando uma camada de confiança para aplicações críticas, como saúde e finanças. Em vez de depender de um único modelo de IA, Mira divide os resultados em afirmações verificáveis que são validadas por uma rede descentralizada de nós. Essa abordagem baseada em consenso (Mira Network Docs) garante que os resultados sejam precisos, auditáveis e resistentes a manipulações.
2. Tecnologia e Arquitetura
Mira encaminha as afirmações geradas pela IA para nós independentes (diferentes modelos de IA) para validação. Quando há consenso, os resultados são registrados na blockchain com provas criptográficas. O sistema usa um modelo híbrido de Proof-of-Stake, onde os validadores apostam tokens MIRA, garantindo comportamento honesto por meio de penalidades (slashing) para fraudes e recompensas para precisão (CoinEx). Desenvolvedores podem integrar a verificação via SDK da Mira, permitindo fluxos de trabalho de IA escaláveis e confiáveis.
3. Tokenomics e Governança
MIRA possui uma oferta fixa de 1 bilhão de tokens. Suas principais utilidades são:
- Staking: Garante a segurança da rede e gera recompensas.
- Governança: Os detentores votam em atualizações do protocolo.
- Incentivos ao Ecossistema: Financia desenvolvedores e validadores.
A distribuição dos tokens inclui alocações para recompensas dos nós (16%), crescimento do ecossistema (26%) e equipe/investidores (34%, com liberação gradual em 2 a 3 anos) (BTCC).
Conclusão
Mira redefine a confiabilidade da IA ao combinar consenso descentralizado, transparência da blockchain e incentivos tokenizados. Com o crescimento da adoção da IA, será que a camada de verificação da Mira se tornará o padrão para sistemas críticos?