Najnowsze wiadomości na temat Rain (RAIN)

Szczegóły

1. Wdrożenie zarządzania DAO (IV kwartał 2025)

Opis:
Rain planuje przekazać kontrolę nad protokołem DAO, którym będą zarządzać posiadacze tokenów $RAIN. Umożliwi to głosowanie nad strukturą opłat, systemami oracle oraz partnerstwami. Jest to zgodne z założeniami zawartymi w whitepaperze projektu (Rain Whitepaper).

Co to oznacza:
To pozytywny sygnał dla $RAIN, ponieważ zarządzanie przez DAO może zwiększyć wiarygodność protokołu i użyteczność tokena. Jednak ryzykiem są niska frekwencja w głosowaniach lub spory w ramach zarządzania.

2. Uruchomienie kredytów w aplikacji (IV kwartał 2025)

Opis:
System punktów powiązany z aktywnościami takimi jak tworzenie rynków, dostarczanie płynności czy polecenia. Kredyty będą konwertowane na tokeny $RAIN po fazie beta, z puli 23 miliardów tokenów (2% całkowitej podaży) przeznaczonych na ten cel (Rain Whitepaper).

Co to oznacza:
Perspektywa neutralno-pozytywna. Program zachęca do korzystania z platformy, ale liniowy, 12-miesięczny okres vestingu może osłabić cenę tokena, jeśli zaangażowanie użytkowników spadnie. Sukces zależy od utrzymania użytkowników po rozdaniu tokenów.

3. Rozszerzenie ekosystemu (2026)

Opis:
Planowane są rozwiązania na poziomie instytucjonalnym, takie jak API, wyselekcjonowane pule płynności oraz narzędzia do wykrywania nieuczciwych działań na rynku. Partnerstwa, np. przejęcie skarbca $RAIN o wartości 212 milionów dolarów przez Enlivex, świadczą o rosnącym zainteresowaniu instytucji (The Block).

Co to oznacza:
Długoterminowo pozytywne, ponieważ adopcja instytucjonalna może stabilizować płynność i wolumen obrotu. Kluczowe pozostaje jednak jasne uregulowanie prawne, zwłaszcza w kontekście dostępu do rynku amerykańskiego.

Podsumowanie

Plan rozwoju Rain łączy decentralizację (DAO), zachęty dla użytkowników (kredyty) oraz rozwój instytucjonalny. Sukces protokołu zależy od efektywnego rozwiązywania sporów i utrzymania równowagi tokenomiki w obliczu mechanizmów inflacji i deflacji. Czy hybrydowy system oracle oparty na AI i ludziach sprosta wyzwaniom wymagających rynków?