Diepgaande Analyse
1. DeFi-adoptie en rendementstrends (Gemengd effect)
Overzicht:
Het gebruik van Dai is nauw verbonden met DeFi-leningen, die in het derde kwartaal van 2025 een record van $73,59 miljard bereikten (Galaxy Research). Nieuwe protocollen zoals Aave op Plasma en Pendle’s rendementsstrategieën trekken echter vraag weg.
Wat betekent dit:
Hoewel de totale waarde in DeFi (TVL) kan zorgen voor meer gebruik van Dai, kan concurrentie van alternatieven met hogere rendementen (bijvoorbeeld USDS met 4,5% tegenover Dai’s 1,5% DSR) de marktaandeel van Dai onder druk zetten.
2. Regelgevingsonzekerheid (Negatief risico)
Overzicht:
De lobby van Andreessen Horowitz voor een vrijstelling onder de GENIUS Act benadrukt de onduidelijkheid in regelgeving (CoinMarketCap). Zonder duidelijkheid kunnen nalevingskosten stijgen en kan institutionele adoptie beperkt worden.
Wat betekent dit:
Als gedecentraliseerde stablecoins zoals Dai als effecten worden geclassificeerd, kunnen liquiditeitsverschaffers en beurzen te maken krijgen met beperkingen, wat de vraag kan verzwakken.
3. Gezondheid van het onderpand en ETH-correlatie (Negatieve factor)
Overzicht:
Ongeveer 60% van het onderpand van Dai is gekoppeld aan ETH. Een scherpe daling van ETH (bijvoorbeeld onder $2.500) kan leiden tot massale liquidaties van CDP’s, wat de koppeling tijdelijk kan verstoren.
Wat betekent dit:
Hoewel Dai’s overcollateralizatie van meer dan 150% een buffer biedt, kunnen kettingreacties van liquidaties tijdens een onverwachte “black swan”-gebeurtenis noodgedwongen sluitingen veroorzaken en het vertrouwen aantasten.
Conclusie
De stabiliteit van Dai hangt af van de veerkracht van DeFi, soepelheid in regelgeving en stabiliteit op de ETH-markt. Hoewel het koppelingsmechanisme sterk is, kunnen externe risico’s zoals beleidsmaatregelen of concurrentiestrijd met gecentraliseerde rivalen (USDC, USDT) de dominantie van Dai op de proef stellen. Belangrijke vraag: Zal de rebranding van Sky Protocol en de integratie van USDS nieuw kapitaal aantrekken of het Maker-ecosysteem juist fragmenteren?