최신 OriginTrail (TRAC) 뉴스 업데이트

상세 내용

1. Microsoft Copilot 통합 (2025년 7월)

개요:
OriginTrail의 분산 지식 그래프(DKG)가 MCP 파트너십을 통해 Microsoft Copilot과 통합되어, 기업 사용자가 Microsoft 환경 내에서 검증된 공급망 및 AI 학습 데이터를 직접 조회할 수 있게 되었습니다 (OriginTrail).

의미:
이는 Microsoft의 광범위한 사용자 기반을 통해 기업 채택이 확대될 수 있다는 점에서 TRAC에 긍정적입니다. DKG 노드 서비스에 대한 수요 증가가 기대되지만, 타사 플랫폼에 의존하는 통합 확장성 측면에서는 위험 요소도 존재합니다.

2. 노드 스테이킹 확대 (2025년 11월)

개요:
여러 DKG 노드(예: Gnosis Chain의 SBB)가 500만 TRAC 스테이킹 한도에 도달하며, 네트워크 보안을 강화하기 위해 위임자들에게 인센티브를 제공하고 있습니다. 팀은 데이터 가용성과 네트워크 복원력을 높이기 위해 노드 참여를 확대할 계획입니다 (OriginTrail).

의미:
스테이킹 증가로 네트워크 보안이 강화되어 중립적에서 긍정적인 신호로 볼 수 있습니다. 다만, 이는 TRAC에 대한 지속적인 수요가 뒷받침되어야 하며, 스테이킹 연이율(APR)과 노드 수 변화를 주시할 필요가 있습니다.

3. AI 에이전트 프레임워크 (2026년)

개요:
OriginTrail은 개인정보를 침해하지 않으면서 데이터 진위를 교차 검증할 수 있는 AI 에이전트를 도입할 계획입니다. 이를 위해 제로 지식 증명(zero-knowledge proofs) 기술을 활용하며, Porsche-Piëch 패밀리 오피스의 AMYP Ventures와 같은 파트너십과도 연계되어 있습니다 (OriginTrail).

의미:
장기적으로 AI 기반 데이터 검증은 TRAC를 신뢰할 수 있는 AI 인프라로 자리매김하게 할 수 있어 매우 긍정적입니다. 다만, 기술적 복잡성과 경쟁 심화가 실행 리스크로 작용할 수 있습니다.

결론

OriginTrail의 로드맵은 단기적으로는 Microsoft와 같은 기업 통합에 집중하면서, 장기적으로는 AI 및 분산화 목표를 균형 있게 추진하고 있습니다. 노드 스테이킹과 파트너십은 현재의 활용도를 입증하는 한편, AI 에이전트 개발은 데이터 생태계 내에서 TRAC의 역할을 새롭게 정의할 가능성이 있습니다. 앞으로 TRAC의 채택 지표가 AI 산업 전반의 흐름에 어떻게 반응할지 주목됩니다.

상세 분석

1. @origin_trail: 철도 및 마이크로소프트와의 기업 협력

“OriginTrail은 스위스 SBB 철도와 협력 중이며, 이는 기업용 보안이 필수인 대형 산업 분야입니다.” – Filippo Franchini, Web3 Foundation
– @origin_trail (팔로워 93.8K · 노출 1,200만+ · 2025년 8월 17일)
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의미: TRAC에 긍정적 신호입니다. 대형 파트너십이 분산형 지식 그래프(DKG)를 공급망 및 기관용으로 검증하며, Microsoft Copilot과의 MCP 통합은 개발자 채택을 촉진할 수 있습니다.

2. @ChrisRynning: 장기 투자자의 신뢰

“우리는 수년간 TRAC을 보유해왔습니다. 인플레이션이 없고 최대 공급량이 5억 개로 제한되어 있어 희소성이 높습니다.” – AMYP Ventures (포르쉐-피에히 가문 사무소)
– @origin_trail (팔로워 93.8K · 노출 820만 · 2025년 7월 25일)
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의미: 기관 투자자의 긍정적 신호입니다. 벤처 캐피털이 시장 변동성에도 TRAC을 보유하는 것은 AI 데이터 검증과 실제 자산(RWA) 토큰화에서 TRAC의 역할에 대한 신뢰를 보여줍니다.

3. @CredibleCrypto: 기술적 반등 가능성

“TRAC이 2023년 축적 구간을 재시험했습니다. 과거 5배 상승 기록이 반복될 수 있습니다.” – Credible Crypto
– @DailyHodl (팔로워 476.6K · 노출 210만 · 2025년 9월 4일)
원문 보기
의미: 중립에서 긍정적 전망입니다. Wyckoff 축적 패턴은 상승 가능성을 시사하지만, TRAC이 2025년 7월 20일에 마지막으로 테스트한 $0.45 저항선을 넘어서야 모멘텀을 확실히 확인할 수 있습니다.

4. @Exmo_Com: 상장 폐지로 인한 투자 심리 위축

“유동성 부족으로 인해 12월 9일부터 14일까지 EXMO에서 TRAC 거래가 종료됩니다.”
– @Exmo_Com (팔로워 289K · 노출 42만 · 2025년 11월 26일)
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의미: 단기적으로 부정적입니다. 빗썸의 12월 3일 상장은 가격을 13% 상승시켰지만 (CoinDesk), EXMO의 상장 폐지는 TRAC이 거래량이 적은 시장에서 변동성이 크다는 점을 보여줍니다.

결론

TRAC에 대한 시장의 평가는 신중한 긍정입니다. 공급망과 AI 분야에서의 기업 채택과 견고한 토크노믹스가 긍정적 요인인 반면, 거래소 유동성 위험이 이를 제한하고 있습니다. $0.45 저항선과 2025년 DKGcon 워크숍에서 나올 분산형 지식 그래프의 다음 발전 방향을 주목할 필요가 있습니다.

상세 내용

1. 빗썸 상장 (2025년 12월 3일)

개요:
한국의 대표 거래소 빗썸이 2025년 12월 3일 TRAC을 원화 거래 대상으로 추가했습니다. 이와 함께 비트코인 기반 자산 BOB도 상장되었습니다. TRAC은 상장 직후 13% 상승하며 대부분의 신규 상장 토큰보다 좋은 성과를 보였습니다. 이 시기는 미국 스테이블코인 유입이 10억 달러 이상 증가하고, 코인베이스의 비트코인 프리미엄 지수가 긍정적으로 전환되면서 기관 투자자의 알트코인 관심이 다시 살아난 시점과 맞물립니다.

의미:
이번 상장은 TRAC이 아시아 소매 투자자에게 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 중요한 계기입니다. 다만, TRAC의 24시간 거래량은 2,200만 달러로 시가총액 3억 달러에 비해 다소 적어 신중한 시장 반응을 보여주고 있습니다. (Yahoo Finance)

2. 마이크로소프트 코파일럿 통합 (2025년 7월 18일)

개요:
OriginTrail의 분산형 지식 그래프(DKG)가 MCP 프로토콜을 통해 마이크로소프트 코파일럿과 연동되었습니다. 이를 통해 기업들은 AI 워크플로우 내에서 검증된 공급망 및 실물자산(RWA) 데이터를 직접 조회할 수 있게 되었습니다. 이번 협력은 기업용 AI 에이전트의 오류(환각)를 줄이는 데 목적이 있습니다.

의미:
이 통합은 Web3 데이터의 신뢰성을 주류 AI 도구와 연결하는 다리 역할을 하며, 기업들의 도입을 가속화할 가능성이 큽니다. 다만 TRAC 가격은 2% 상승에 그쳐, 수익화 효과가 아직 시장에 반영되지 않은 것으로 보입니다. (OriginTrail)

3. 유해 콘텐츠 대응 파트너십 (2025년 8월 21일)

개요:
OriginTrail은 인터폴과 메타에서 사용하는 Umanitek 및 Videntifier와 협력해 DKG를 활용한 유해 콘텐츠 탐지 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 민감한 정보를 노출하지 않고 데이터를 검증할 수 있는 제로 지식 증명 기술을 사용합니다.

의미:
TRAC은 AI 콘텐츠 검열 분야에서 개인정보 보호를 중시하는 솔루션으로 자리매김하고 있습니다. 이 분야는 성장 가능성이 크지만, 각국 정부의 분산형 콘텐츠 도구 규제가 강화되고 있어 위험 요소도 존재합니다. (OriginTrail)

결론

OriginTrail은 AI 인프라와 규제 준수 사례에 전략적으로 집중하며 시장 변화에 대응하고 있습니다. 거래소 상장으로 접근성을 넓히고 파트너십을 통해 활용도를 높이고 있지만, 투자자들의 반응은 아직 신중한 편입니다. TRAC이 기술적 성과를 지속적인 수요로 연결할 수 있을지, 불확실성이 큰 암호화폐 시장에서 주목됩니다.