¿Qué es OriginTrail (TRAC)?

Por CMC AI
02 December 2025 11:14PM (UTC+0)

Breve desglose

OriginTrail (TRAC) es un protocolo descentralizado de grafos de conocimiento que organiza y verifica datos del mundo real para industrias como cadenas de suministro, inteligencia artificial y comercio, utilizando tecnología blockchain.

  1. Infraestructura de datos confiable – Protege y conecta datos fragmentados entre sistemas mediante redes descentralizadas.

  2. Grafos de conocimiento preparados para IA – Estructura la información para combatir la desinformación y potenciar agentes de IA confiables.

  3. Adopción empresarial – Utilizado por empresas globales como Walmart, Ferrocarriles Suizos (SBB) e instituciones de la Unión Europea.

Análisis Detallado

1. Propósito y Propuesta de Valor

OriginTrail soluciona los problemas de datos aislados y falta de confianza en cadenas de suministro, comercio e inteligencia artificial, creando una capa unificada y verificable de datos. Su Grafo de Conocimiento Descentralizado (DKG) ancla datos provenientes de dispositivos IoT, sistemas ERP y blockchains en “activos de conocimiento” a prueba de manipulaciones, con procedencia basada en NFT. Por ejemplo, la aduana del Reino Unido lo utiliza para validar documentos comerciales bajo la Electronic Trade Documents Act (OriginTrail).

2. Tecnología y Arquitectura

El protocolo combina estándares de la web semántica (RDF, OWL) con blockchain, funcionando en una red multi-cadena (Ethereum, Polygon, Gnosis) y su propia Parachain. Innovaciones clave:
- Pruebas de conocimiento cero – Verifican la autenticidad de los datos sin revelar información sensible.
- Marco dRAG – Permite que agentes de IA consulten y mantengan una memoria semántica auditable.
- Mecánicas de staking – Los tokens TRAC aseguran los nodos y validan la integridad de los datos.

3. Diferenciadores Clave

A diferencia de blockchains genéricos, OriginTrail se centra en la interoperabilidad de datos estructurados, colaborando con GS1 (organismo global de estándares para cadenas de suministro) y Microsoft para integrarse con sistemas empresariales. Su enfoque de IA neuro-simbólica conecta datos en bruto con su significado contextual, algo fundamental para sectores con alta regulación como farmacéutica y logística transfronteriza.

Conclusión

OriginTrail es una capa fundamental para ecosistemas de datos confiables, que conecta el mundo físico y digital mediante grafos de conocimiento verificables. A medida que las industrias exigen transparencia en IA y comercio global, ¿podrá su marco de código abierto convertirse en el estándar predeterminado para la colaboración descentralizada de datos?

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TRAC
OriginTrailTRAC
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