Was ist Grass (GRASS)?

Ausführliche Erklärung

1. Zweck & Nutzen

Grass löst ein zentrales Problem der KI: den Bedarf an sauberen und ethisch gewonnenen Trainingsdaten. Statt Daten zentral zu sammeln, verteilt Grass das Sammeln von Webdaten auf viele Nutzer weltweit, die ihre freie Internetbandbreite teilen. So wird die Kontrolle über Daten von großen Firmen auf die Nutzer verlagert, während gleichzeitig volle Transparenz gewährleistet wird. Teilnehmer erhalten als Belohnung GRASS-Token, was eine nutzergeführte Alternative zu herkömmlichen Datenhändlern schafft (Grass Docs).

2. Technologie & Aufbau

• Souveräner Daten-Rollup: Daten werden über verschiedene Knotenpunkte (Nodes) und Router verarbeitet, Transaktionen gebündelt und Nachweise auf einer Layer-1-Blockchain (vermutlich Solana) verankert.
• ZK-Proof-System: Validatoren erzeugen kryptografische Beweise, die die Unversehrtheit der Daten bestätigen. So kann die Qualität der KI-Daten ohne Vertrauen in Dritte geprüft werden.
• Datenbuch (Data Ledger): Verknüpft die gesammelten Webdaten dauerhaft mit den Blockchain-Nachweisen, was eine transparente Herkunft und Nachvollziehbarkeit sicherstellt (Grass Architecture).

3. Tokenomics & Governance

• GRASS Token: Wird für Transaktionen wie den Kauf von Datensätzen, als Einsatz (Staking) zur Netzwerksicherheit und für Abstimmungen genutzt.
• Einnahmemodell: Nutzer verdienen Token entsprechend der bereitgestellten Bandbreite; Einnahmen aus dem Verkauf von Daten werden in GRASS umgewandelt und an die Beteiligten verteilt.
• Dezentrale Steuerung: Token-Inhaber können Vorschläge für Netzwerkverbesserungen, Partnerschaften und Anreizsysteme einbringen und darüber abstimmen (Token Details).

Fazit

Grass verändert die Art und Weise, wie KI-Daten beschafft werden, indem es Besitz und Kontrolle der Infrastruktur dezentralisiert und durch Kryptowirtschaft Anreize für Beteiligung schafft. Die Kombination aus Zero-Knowledge-Beweisen und der Nutzung physischer Ressourcen macht Grass zu einer Brücke zwischen Web3 und der KI-Entwicklung. Wie könnte das dezentrale Modell von Grass die ethischen Standards bei der Beschaffung von KI-Daten beeinflussen, wenn die Nutzung weiter wächst?