ما هو Port3 Network (PORT3)؟

ملخص

شبكة Port3 هي طبقة بيانات لامركزية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تجمع وتوحّد بيانات Web3 لتشغيل تطبيقات وخدمات لامركزية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

1. بنية بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي – تجمع بيانات من السلاسل البلوكية والبيانات الخارجية وتحولها إلى مدخلات منظمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي وبروتوكولات التمويل اللامركزي (DeFi).
2. تنفيذ عبر السلاسل – تستخدم OpenBQL، وهي طبقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسهيل التفاعل السلس بين سلاسل البلوكتشين المختلفة.
3. تحقيق الدخل من البيانات الاجتماعية – تتيح للمستخدمين تحقيق أرباح من تأثيرهم الاجتماعي عبر SoPad، وهو منصة إطلاق لامركزية.

نظرة معمقة

1. الهدف والقيمة المقدمة

تهدف Port3 إلى حل مشكلة تشتت الوصول إلى البيانات في Web3 من خلال إنشاء طبقة بيانات موحدة وجاهزة للذكاء الاصطناعي. تقوم بمعالجة البيانات الخام الاجتماعية وبيانات البلوكتشين (مثل سجلات المعاملات وتفاعل المجتمع) وتحويلها إلى مقاييس موحدة يمكن للتطبيقات اللامركزية (dApps)، وأسواق التنبؤ، ووكلاء الذكاء الاصطناعي استخدامها. على سبيل المثال، شراكتها مع Sentism AI تستفيد من هذه البيانات لتعزيز اتخاذ القرارات الآلية في ألعاب Web3.

2. المكونات التقنية

• طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي: تقوم بفهرسة البيانات اللامركزية باستخدام التعلم الآلي لتصفية الضوضاء وتسليط الضوء على المعلومات المهمة.
• DeCalc: منصة تعلم اتحادية يساهم فيها المستخدمون بقوة الحوسبة لأجهزتهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي دون الحاجة لمشاركة البيانات الخام.
• OpenBQL: لغة استعلام محسنة بالذكاء الاصطناعي تبسط العمليات عبر السلاسل مثل التبادلات والحوكمة.

3. حالات استخدام النظام البيئي

تدعم سلسلة بيانات Port3:
- التمويل اللامركزي (DeFi): مقاييس جاهزة للاستخدام في بروتوكولات الإقراض والاقتراض.
- التمويل الاجتماعي (SocialFi): تتيح SoPad للمبدعين تحقيق الدخل من متابعيهم عبر مجتمعات رمزية.
- وكلاء الذكاء الاصطناعي: توفر بيانات سلوكية في الوقت الحقيقي لأدوات الذكاء الاصطناعي التكيفية، كما يظهر في تعاونها مع 4AI لإدارة المحافظ الشخصية.

الخلاصة

تعمل شبكة Port3 على ربط البيانات اللامركزية مع أتمتة الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها بنية تحتية أساسية للاقتصاد الذكي في Web3. رغم أن انتقالها الأخير للرموز بعد تعرضها لهجوم أظهر مخاطر تشغيلية، إلا أن رؤيتها الأساسية تدور حول سؤال مهم: هل يمكن لشبكات البيانات اللامركزية أن تتفوق على البدائل المركزية من حيث الدقة والقدرة على التوسع؟