ما هو Planck (PLANCK)؟

ملخص

تُعدّ Planck (PLANCK) بروتوكول بنية تحتية لامركزية مصمم لدعم الذكاء الاصطناعي وشبكات البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية (DePIN) من خلال هيكلية بلوكتشين مكونة من طبقتين مرنتين.

1. أساس الذكاء الاصطناعي وDePIN – يجمع بين التنسيق (الطبقة 0) والتنفيذ (الطبقة 1) لشبكات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية اللامركزية.
2. حوسبة محسّنة لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) – يتيح تنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي على السلسلة باستخدام وحدات GPU عالية الأداء بتكاليف أقل مقارنة بالسحابات المركزية.
3. الوصول عبر الرموز الرقمية – يسهّل رمز $PLANCK عمليات التخزين، ودفع تكاليف الحوسبة، والحكم، والتفاعل بين الشبكات المختلفة.

نظرة معمقة

1. الهدف والقيمة المقدمة

تعمل Planck على حل مشكلة تشتت بنية الذكاء الاصطناعي من خلال دمج الحوسبة اللامركزية، والتنسيق عبر الشبكات المختلفة، وأنظمة الإثبات القابلة للتحقق. حيث تمثل الطبقة 0 (Planck₀) مركز أمني ورسائل مشترك لسلاسل الذكاء الاصطناعي المستقلة وبروتوكولات DePIN، بينما تقوم الطبقة 1 (Planck₁) بتنفيذ المهام التي تتطلب وحدات GPU مثل تدريب النماذج والتنبؤات. يهدف هذا التصميم ثنائي الطبقة إلى تقليل الاعتماد على مزودي السحابة المركزية مع ضمان الشفافية عبر التحقق من نتائج الحوسبة على السلسلة.

2. التكنولوجيا والهيكلية

• Planck₀ (الطبقة 0): تنسق التواصل بين الشبكات المختلفة، وتأمين المدققين، وتوجيه الحوسبة لشبكات الذكاء الاصطناعي. تدعم الطبقات الأولى المرنة وبروتوكولات DePIN.
• Planck₁ (الطبقة 1): طبقة تنفيذ تعتمد على وحدات GPU حيث تُشغّل العقود الذكية مهام الذكاء الاصطناعي، مع قياسات إثبات التسليم في الوقت الحقيقي مرتبطة بمكافآت $PLANCK.
• Planck Tunnel: جسر يربط أكثر من 30 نظامًا بيئيًا مثل Ethereum وBase لتوفير السيولة والتفاعل بين الشبكات.

3. الاقتصاد الرمزي والحكم

تشمل استخدامات $PLANCK:
- دفع تكاليف الحوسبة: تُستخدم لدفع رسوم الوصول إلى وحدات GPU ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
- التخزين: يمكن للمستخدمين تخزين الرموز أو تفويض وحدات GPU لكسب المكافآت عبر التخزين السائل (L-PLANCK) أو تجمعات التخزين المشتركة.
- الحكم: يشارك حاملو الرموز في التصويت على تحديثات البروتوكول وتخصيص الموارد.
الحد الأقصى لإجمالي العرض هو 500 مليون رمز، ويتم تمويل عمليات إعادة الشراء من عائدات رسوم الحوسبة (Planck Network).

الخلاصة

تسعى Planck لأن تكون قاعدة أساسية لاقتصادات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، من خلال دمج الحوسبة القابلة للتحقق مع التنسيق عبر الشبكات المختلفة. يعتمد نجاحها على تبني المطورين الذين يبحثون عن بدائل لتحديات السحابات المركزية التقليدية. هل يمكن لنموذج وحدات GPU المرمز الخاص بـ Planck أن يحدث تغييرًا مستدامًا في بنية الذكاء الاصطناعي التقليدية؟