التنبؤ بسعر Mind Network (FHE)

من إنتاج الذكاء الاصطناعي CMC AI
10 December 2025 12:25AM (UTC+0)

ملخص

سعر FHE قد يتأثر بتبني الذكاء الاصطناعي المشفر، المنافسة في السوق، والتغيرات التنظيمية.

  1. تبني الذكاء الاصطناعي المشفر – صفقات مع شركات كبرى مثل ByteDance وAnt Group قد تزيد من استخدام FHE
  2. سباق التكنولوجيا في FHE – المنافسة مع مكتبات Zama مفتوحة المصدر لجذب المطورين
  3. التغيرات التنظيمية – قوانين الخصوصية مثل GDPR تدعم ميزة التوافق التي يتمتع بها FHE

تحليل مفصل

1. شراكات الذكاء الاصطناعي المشفر (تأثير إيجابي)

نظرة عامة: تعمل Mind Network مع ByteDance من خلال BytePlus (Cointelegraph) وAnt Group (Binance News) لدمج تقنية FHE في عمليات استنتاج الذكاء الاصطناعي ورمزية الأصول الحقيقية (RWA). بروتوكول Model Context Protocol (MCP) الخاص بهم يقوم الآن بتشفير البيانات لنماذج DeepSeek الكبيرة على سحابة BytePlus، مما يفتح الباب للتعامل مع عقود حساسة للشركات والحكومات.

ما يعنيه هذا: إذا نجحت هذه التكاملات، قد تصبح FHE الطبقة الافتراضية للخصوصية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يربط الطلب على العملة بحجم عمليات الحوسبة الذكية. لكن التبني يعتمد على إثبات سرعة FHE مقارنة بالبدائل المركزية.

2. المنافسة بين مطوري FHE (تأثير متباين)

نظرة عامة: مكتبة TFHE-rs مفتوحة المصدر من Zama (Zama Creator Program) أصبحت مفضلة لدى المطورين، بينما تعتمد Mind Network على أدوات تطوير خاصة مبنية بلغة Rust. رغم أن Mind توفر أدوات جاهزة للاستخدام على شبكة BNB Chain (BNB Kickstart)، إلا أن شبكة اختبار fhEVM المتوافقة مع Ethereum من Zama تشكل تهديدًا لموقعها في عالم Web3.

ما يعنيه هذا: اعتماد Mind على البرمجيات المغلقة قد يؤدي إلى فقدان بعض المطورين الذين يفضلون التوافقية، لكن تركيزها على مجالات الذكاء الاصطناعي المتخصصة مثل الرعاية الصحية وسير العمل الذكي قد يمنحها ميزة تنافسية في قطاعات محددة.

3. التغيرات في قوانين الخصوصية (تأثير إيجابي/مخاطر)

نظرة عامة: قوانين الاتحاد الأوروبي القادمة مثل قانون الذكاء الاصطناعي وقواعد حماية بيانات الصحة في الولايات المتحدة (HIPAA) قد تفرض استخدام تشفير مشابه لـ FHE. عمل Mind على رسائل متوافقة مع GDPR للأصول الحقيقية (PANews) يتماشى مع هذا الاتجاه. في المقابل، قد تحد بعض التشريعات المناهضة للخصوصية في مناطق معينة من استخدام التقنية.

ما يعنيه هذا: قد تسرع هذه القوانين من تبني المؤسسات للتقنية، لكن التباين الجغرافي في التشريعات قد يعقد عملية الانتشار العالمي لـ Mind Network.

الخلاصة

سعر FHE يعتمد على إثبات جدوى التقنية في المؤسسات مقارنة بنظام Zama، بالإضافة إلى تأثير التغيرات التنظيمية التي تدعم الذكاء الاصطناعي المشفر. بينما توفر الشراكات مع عمالقة التكنولوجيا الآسيوية زخمًا قصير الأمد، فإن خطة 2026 لتوسيع الشبكات المتعددة وتعزيز مقاومة الحوسبة الكمومية ستكون حاسمة. هل ستتمكن Mind Network من تحويل تجربة ByteDance إلى معيار صناعي واسع قبل أن تهيمن Zama على تقنية FHE؟

CMC AI can make mistakes. Not financial advice.