ما هو Measurable Data Token (MDT)؟

من إنتاج الذكاء الاصطناعي CMC AI
06 December 2025 10:57PM (UTC+0)

ملخص

Measurable Data Token (MDT) هو نظام بيئي قائم على تقنية البلوكشين يكافئ المستخدمين مقابل مشاركة بياناتهم المجهولة، ويوفر للشركات رؤى قيمة حول سلوك المستهلكين تساعدها في اتخاذ قرارات أفضل.

  1. تبادل بيانات لامركزي – يربط بين المستخدمين ومزودي البيانات والمشترين، مستخدمًا MDT لتقييم وتداول البيانات المجهولة.
  2. نظام منتجين متكامل – تطبيق RewardMe يكافئ المستخدمين عند مشاركة بيانات مشترياتهم، وأداة Measurable AI للشركات تحول البيانات إلى تحليلات تسويقية مفيدة.
  3. أمان مدعوم بالبلوكشين – يضمن خصوصية البيانات وتتبعها عبر العقود الذكية والتخزين اللامركزي.

نظرة معمقة

1. الهدف والقيمة المقدمة

يركز MDT على تمكين الأفراد من امتلاك بياناتهم وتحقيق دخل منها عبر مشاركة عادات التسوق المجهولة (مثل إيصالات البريد الإلكتروني) من خلال تطبيق RewardMe. تدفع المؤسسات المالية والمتاجر مقابل الوصول إلى تحليلات مستمرة ومجمعة للمستهلكين عبر أداة Measurable AI، التي تستخدم البلوكشين للتحقق من صحة البيانات. هذا يخلق اقتصادًا دائريًا يكسب فيه المستخدمون رموز MDT مقابل مساهماتهم، بينما تستفيد الشركات من تحليلات دقيقة تعزز تنافسيتها (Measurable AI).

2. التكنولوجيا والبنية

يعمل النظام البيئي على شبكات مثل Ethereum وBNB Chain وSolana، معتمدًا على العقود الذكية لأتمتة مكافآت وتداول البيانات. تُجهل هوية البيانات وتُجمع وتُخزن على البلوكشين، مما يضمن الشفافية ويمنع التلاعب. كما يبرز تكامل RewardMe مع منصات مثل Binance Pay (وفقًا لخارطة الطريق لعام 2025) مرونة النظام عبر سلاسل متعددة.

3. الميزات الفريدة

على عكس وسطاء البيانات التقليديين، يركز MDT على موافقة المستخدم وتعويضه. يكافئ RewardMe المستخدمين تلقائيًا على مشترياتهم اليومية دون الحاجة لتدخل مباشر، بينما تركز Measurable AI على تحليلات دقيقة لمستوى المنتجات (مثل تتبع مبيعات منتج معين) بدلاً من الاتجاهات العامة. كما يتجنب المشروع التعامل مع المعلومات الشخصية الحساسة، مما يقلل من المخاطر التنظيمية.

الخلاصة

يعيد Measurable Data Token تصور ملكية البيانات من خلال مواءمة مصالح الأفراد والشركات عبر شفافية البلوكشين. نجاحه يعتمد على تحقيق توازن بين جذب المستخدمين وجودة التحليلات المقدمة للشركات. هل يمكن لنموذج MDT الذي يضع الخصوصية أولاً أن يتوسع لينافس عمالقة البيانات المركزية مع الحفاظ على ثقة المستخدمين؟

CMC AI can make mistakes. Not financial advice.