آخر تحديثات أخبار Janction (JCT)

ملخص

يركز خارطة طريق Janction على توسيع شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية المدعومة بالذكاء الاصطناعي (DePIN) وتحفيزات النظام البيئي.

1. دمج الذكاء الاصطناعي مع DePIN (2025) – توسيع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تعتمد على وحدات معالجة الرسومات (GPU) للشركات الصغيرة والمتوسطة.
2. تفعيل الحوكمة (الربع الأول من 2026) – الانتقال إلى التصويت اللامركزي عبر veJCT.
3. توسيع تحفيزات النظام البيئي (2026) – مكافآت أوسع لمزودي وحدات معالجة الرسومات والمطورين.

تحليل مفصل

1. دمج الذكاء الاصطناعي مع DePIN (2025)

نظرة عامة:
تهدف Janction إلى تعزيز شبكتها اللامركزية للبنية التحتية المادية (DePIN) من خلال ربط وحدات معالجة الرسومات غير المستخدمة (مثل أجهزة الألعاب وأجهزة الكمبيوتر) بأعباء عمل الذكاء الاصطناعي عبر طبقة البلوكشين الثانية الخاصة بها. يركز المشروع على الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تحتاج إلى حلول ذكاء اصطناعي فعالة من حيث التكلفة. كما تضمن الشراكات مع إطار عمل Jasmy الخاص بالهوية الرقمية (المصدر) مشاركة الأجهزة الموثقة.

ما يعنيه هذا:
هذا تطور إيجابي لـ JCT لأنه يربط بشكل مباشر فائدة التوكن بالطلب الحقيقي على الذكاء الاصطناعي. قد يؤدي زيادة الاستخدام إلى تعزيز نشاط التخزين والدفع، رغم أن تأخر انضمام مزودي وحدات معالجة الرسومات قد يشكل تحديًا.

2. تفعيل الحوكمة (الربع الأول من 2026)

نظرة عامة:
تشمل خارطة الطريق الانتقال إلى حوكمة لامركزية عبر veJCT (توكنات مقيدة بالتصويت)، مما يسمح لحاملي التوكن بالتصويت على معايير الشبكة مثل هيكل الرسوم وتوزيع الموارد. سيتم فتح احتياطي المؤسسة البالغ 18% من التوكنات (9 مليارات JCT) تدريجيًا تحت إشراف منظمة مستقلة لامركزية (DAO).

ما يعنيه هذا:
هذا خطوة محايدة إلى إيجابية، حيث يمكن للحوكمة اللامركزية تعزيز الثقة، لكن قد تواجه بداية ضعفًا في المشاركة التصويتية. من المهم متابعة المقترحات التي تربط تحفيزات مزودي وحدات معالجة الرسومات بنمو الشبكة على المدى الطويل.

3. توسيع تحفيزات النظام البيئي (2026)

نظرة عامة:
تخطط Janction لتوسيع صناديق المكافآت لمزودي وحدات معالجة الرسومات، ومصنفي البيانات، والمطورين الذين يبنون على بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي. سيتم تخصيص 17.145 مليار JCT للنظام البيئي، مع فتح 30% منها عند الإطلاق والباقي يتم إصداره تدريجيًا على مدى عامين (تفاصيل التوكنوميكس).

ما يعنيه هذا:
هذا أمر إيجابي إذا تزامن مع زيادة الاستخدام، لكن هناك مخاطر متعلقة بتخفيف قيمة التوكن. من المهم متابعة نمو عدد مزودي وحدات معالجة الرسومات (مثل لاعبي PlayStation) وحجم مهام الذكاء الاصطناعي.

الخلاصة

تعتمد خارطة طريق Janction على تنفيذ رؤيتها لشبكة DePIN مع إدارة ديناميكيات عرض التوكن. هل ستتمكن من موازنة توسع موارد وحدات معالجة الرسومات مع الطلب المستدام على JCT؟ سيكون مراقبة الشراكات (مثل Jasmy) ومشاركة الحوكمة مفتاحًا لتقييم التقدم.