ملخص
DeepNode (DN) هو شبكة حوسبة ذكاء اصطناعي لامركزية تكافئ المشاركين على مشاركة موارد الحوسبة، بناء نماذج الذكاء الاصطناعي، والتحقق من صحة المهام.
- الغرض: يهدف إلى تمكين الجميع من الوصول إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من خلال السماح للمستخدمين بكسب رموز مقابل مساهمتهم في قوة الحوسبة والموارد.
- استخدام الرمز: رمز $DN يُستخدم في الرهن، الوصول إلى النماذج، المكافآت، وحوكمة النظام البيئي.
- المرحلة الحالية: التطبيق اللامركزي (dApp) لم يُطلق بعد، وهو قيد التطوير مع نشر الرمز عبر سلاسل متعددة.
التفاصيل
1. الغرض والقيمة المقترحة
يهدف DeepNode إلى جعل بنية الذكاء الاصطناعي أكثر لامركزية، بحيث تنتقل السيطرة من الكيانات المركزية إلى المجتمع المساهم. يشارك المستخدمون موارد GPU، يبنون نماذج ذكاء اصطناعي، أو يتحققون من المهام ليكسبوا رموز $DN، مما يخلق "اقتصاد ذكاء مفتوح". على عكس خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية التقليدية، يكافئ DeepNode المساهمات الحقيقية مثل ساعات الحوسبة أو تدريب النماذج، ويربط الجهد مباشرة بالحوافز الرمزية. هذا النموذج قد يقلل التكاليف للمهام التي تتطلب الذكاء الاصطناعي (مثل التشخيص الطبي) مع ضمان تدفق القيمة إلى المشاركين.
2. اقتصاد الرمز والحوكمة
رمز $DN (إجمالي العرض: 62 مليون) يدعم التفاعلات داخل النظام البيئي:
- الرهن: يمكن للمستخدمين رهن الرموز على نماذج الذكاء الاصطناعي لكسب حصة من رسوم إيرادات النماذج.
- زيادة القيمة: الرموز المرهونة تتحول إلى stDN التي تزداد قيمتها من خلال رسوم المنصة (1% من الإيرادات تستخدم لإعادة شراء الرموز).
- التوزيع: 50% للمجتمع، 15% للفريق والمستشارين، 13% للمستثمرين (Binance Alpha).
عقود الرموز موجودة على شبكات Ethereum، BSC، وBase، مما يتيح تكاملات التمويل اللامركزي مثل مجمعات السيولة.
3. الحالة الحالية وخارطة الطريق
حتى يناير 2026، لا يزال تطبيق DeepNode اللامركزي قيد التطوير ولم يتم إطلاق منتج حي بعد. تم إطلاق الرمز في 9 يناير 2026 عبر Binance Alpha ومنصات مثل Gate وKuCoin. المجالات الرئيسية للتركيز تشمل:
- التحقق على السلسلة: أدوات للتحقق الشفاف من مساهمات الحوسبة.
- توسيع النظام البيئي: تحفيز منشئي النماذج، المحققين، ومشغلي العقد.
الخلاصة
يمثل DeepNode تجربة في لامركزية بنية الذكاء الاصطناعي، باستخدام حوافز رمزية لمواءمة مصالح المساهمين والمستخدمين والمطورين. إذا نجح، قد يشكل تحدياً للاحتكارات المركزية في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال مكافأة المشاركة القابلة للتحقق. هل سينجح نموذج "الدفع مقابل المساهمة" في جذب استخدام مستدام يتجاوز التداول المضاربي؟