آخر تحديثات أخبار DeepNode (DN)

ملخص

يركز فريق DeepNode في تحديثاته البرمجية على تطوير البنية التحتية متعددة الشبكات وتحسينات في شبكة المدققين (Validators).

1. التكامل عبر الشبكات (12 يناير 2026) – تم تفعيل التوافقية بين شبكات ETH↔BNB و ETH↔Base باستخدام LayerZero وSuperBridge.
2. إطلاق شبكة المدققين (12 يناير 2026) – بدأ تشغيل أول المدققين (WildSage وRizzo) لتأمين نتائج الذكاء الاصطناعي.
3. التحضير لإطلاق الشبكة الرئيسية (الربع الأول من 2026) – تستهدف شبكة Base L2 الرئيسية تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل لامركزي.

التفاصيل

1. التكامل عبر الشبكات (12 يناير 2026)

نظرة عامة: وسّع DeepNode قدراته لتشمل نقل الأصول والبيانات بسلاسة بين شبكات Ethereum وBNB Chain وBase. هذا يقلل من تعقيد التعاملات للمستخدمين الذين يتفاعلون مع نماذج الذكاء الاصطناعي عبر شبكات مختلفة.

يتم ذلك باستخدام LayerZero للرسائل العامة وSuperBridge لتوجيه السيولة. يمكن للمطورين الآن نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على شبكة واحدة وتقديم خدمات للمستخدمين على شبكات أخرى دون الحاجة لعمليات ربط يدوية.

ما يعنيه هذا: هذا تطور إيجابي لـ DeepNode لأنه يوسع إمكانية الوصول للمساهمين والمستخدمين، مما قد يزيد من استخدام الشبكة. الطلب عبر الشبكات قد يعزز نشاط الرهان والرسوم. (المصدر)

2. إطلاق شبكة المدققين (12 يناير 2026)

نظرة عامة: بدأ المدققون WildSage وRizzo عملهم لمراجعة نتائج نماذج الذكاء الاصطناعي، لضمان دقتها ومنع الإدخالات الضارة.

يقوم المدققون برهن عملات DN للمشاركة والحصول على مكافآت تتناسب مع مدة نشاطهم ودقة عملهم. هذا يضيف طبقة رقابة لامركزية مهمة لاعتماد المؤسسات.

ما يعنيه هذا: تأثيره محايد على المدى القصير لأن فعالية المدققين تحتاج للاختبار، لكنه إيجابي على المدى الطويل إذا ساهم في تقليل السلوكيات الضارة وتحسين موثوقية النماذج. (المصدر)

3. التحضير لإطلاق الشبكة الرئيسية (الربع الأول من 2026)

نظرة عامة: أكد DeepNode خططه لإطلاق شبكة Base L2 الرئيسية في الربع الأول من 2026، مما يعني الانتقال من بيئة الاختبار إلى تنفيذ الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج.

سيشمل التحديث تحسينات في استهلاك الغاز للمعاملات الصغيرة (مثل الدفع مقابل كل استدلال) وتكاملًا أعمق مع نموذج أمان Ethereum.

ما يعنيه هذا: هذا خبر إيجابي لـ DeepNode إذا تم التنفيذ في الوقت المحدد، حيث يمكن أن يجذب مزودي الحوسبة المؤسساتيين ومطوري النماذج. التأخيرات أو المشاكل التقنية قد تشكل مخاطر. (المصدر)

الخلاصة

يركز DeepNode على تعزيز التوافقية، الأمان، وقابلية التوسع قبل إطلاق الشبكة الرئيسية، بما يتماشى مع رؤيته للذكاء الاصطناعي اللامركزي. رغم تقدم العمل في الكود، يبقى السؤال: كيف ستتعامل الشبكة مع زيادة أعباء الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي بعد الإطلاق؟